Egy tech-rajongó megosztja élményeit egy saját építésű, több mint hárommillió forintot érő, tíz Raspberry Pi alapú AI-kapcsolt rendszer összeállítása során. A szerző különböző típusú „compute blade” egységeket és kiegészítőket használ fel, például speciális hűtőbordákat, NVMe SSD-ket és ventilátorokat, miközben összehasonlít különböző megoldásokat, például a Compute Blade és a Xerxes Pi rendszereket.
A történet során felmerülnek tipikus technikai akadályok, például inkompatibilitási problémák, alkatrészhiány és hálózati hibák, amik rávilágítanak arra, hogy a skálázható kluszter építése gyakran bonyolultabb a tervezettnél. Humorral és őszintén mutatja be, hogyan válik egy egyszerűnek tűnő feladat összetett projektté, és mennyi váratlan munka jelentkezhet.
Felvetődik, hogy a drágább, nagyobb teljesítményű node-ok vagy a hatékonyabb, de szerényebb erejű megoldások nyújtanak-e jobb ár-érték arányt. Érdekes kérdésként merül fel, alkalmas-e egy ilyen Pi-kluszter nagy nyelvi modellek futtatására, összevetve például a Framework Ryzen asztali gépekkel, illetve mit jelent a hardver elavulása egy gyors ütemben változó környezetben.
A közösségi projekteken és támogatási lehetőségeken keresztül szó esik a kutatói és ipari felhasználásról, valamint arról, milyen niche alkalmazásokban lehet igazán indokolt az ilyen speciális kluszter építése. A szerző az innováció és a tanulás örömét is hangsúlyozza, miközben rámutat, hogy az efféle projektek mögött sokszor többről van szó, mint a nyers teljesítményről vagy költséghatékonyságról.
