2026-ban járunk, ahol újabb mesterségesintelligencia-hardverrel ismerkedünk meg: a Raspberry Pi AI HAT+ 2-vel. Ez a 130 dolláros bővítőlap nyolc gigabájt LPDDR4X memóriával rendelkezik, amely lehetővé teszi kisebb nyelvi modellek futtatását. Bár a Pi alapmemóriája továbbra sem bővíthető, ezzel a HAT-tal külön AI feladatokat lehet futtatni, megkímélve a fő memóriát.
Az eszköz központi eleme a Hailo 10H chip, amely fejlesztés az előző generációs Hailo 8-hoz képest, főleg alacsonyabb bitmélységű számítási teljesítményével és a párhuzamos gépi látás támogatásával. Felmerül azonban a kérdés, hogy valóban hoz-e érdemi sebesség- vagy hatékonyságnövekedést a CPU-hoz képest – különösen a Raspberry Pi 5 erősebb SoC-jával összevetve.
A bemutatott tesztek során kiderül, hogy a HAT elsősorban speciális, kis erőforrásigényű alkalmazásokhoz lehet hasznos, például szövegfelolvasás vagy célzott fordítási feladatok esetén. Nagy, általános AI modellekkel szemben viszont a memóriakorlátok miatt hamar elvérzik, így komolyabb fejlesztésekhez vagy alkalmazásokhoz nem kínál valós alternatívát a Pi bőséges RAM-mal szerelt verziójához képest.
A gépi látás területén viszont kimutatható az előnye: dedikált gyorsítók révén élőképes objektumfelderítés valósítható meg, noha hasonló teljesítményt már az olcsóbb AI Camera vagy korábbi HAT modellek is biztosítani tudnak. Szoftveres támogatás terén viszont még gyermekbetegségekkel küzd az új hardver, több demó még nem ismeri fel zökkenőmentesen az új chipet, ami késleltetheti a széleskörű elterjedést.
Felmerül tehát, hogy pontosan milyen szűk felhasználói kör számára kínál valós előnyt ez a fejlesztés, különösen a viszonylag szűkös alkalmazási lehetőségek tükrében. Fejlesztői eszközként vagy erőforrástakarékos, akkumulátoros robotikai projektekben találhatja meg a helyét, ám a kérdés adott: megéri-e ezekre a speciális igényekre a felár?
