Kezdésként a videó bemutatja, mi a RAG, azaz a retrieval augmented generation módszer, és miért hasznos üzleti vagy fejlesztői célokra azok számára, akik kódolás nélkül szeretnének adatokkal dolgozni.
A bemutató során szó esik arról, hogyan lehet vállalati vagy saját adatokat egyszerűen adatbázisba juttatni, amelyhez egy mesterséges intelligencia-modell hozzáférhet kérdések megválaszolásához. Felmerül, hogy miként lehet automatizálni a feltöltési és adatnyerési folyamatokat különféle integrációk – például YouTube, Notion vagy Google Drive – segítségével.
Részletes magyarázatot kapunk a gyakran említett fogalmakról, mint például a chunking, a tokenek, a vektorok vagy a szövegdarabolás. Ezeket a technikákat különféle workflow-k és eszközök – például Zapier táblák, webhorgok és külső API-k – segítségével mutatja be a szerző.
A néző betekintést nyer a chatbotok és AI-ügynökök használatába, amelyekkel komplex adatbázisokat kérdezhetünk le interaktívan. Érdekesség, hogy a folyamat végig kódírás nélkül történik, és a különféle integrációk, valamint az adatfeldolgozás lépései is mindenki számára elérhetők.
A végén a videó eljátszik azzal a kérdéssel, hogy milyen kreatív vagy hasznos módokon használhatók fel ezek a rendszerek saját projektekben, és milyen további lehetőségek rejlenek még a RAG-alapú eszközökben.
