Az utóbbi hetekben az AI közösség figyelme az Alibaba által fejlesztett Qwen3-Coder-Flash modellre irányult, amely kiemelkedő sebességével és teljesítményével hívja fel magára a figyelmet. Ez az open source kódgeneráló modell már több, nagyobb nevű modellel, például a Google Gemini 2.5 Pro-val és az OpenAI GPT-4 sorozattal is versenyre kel, sőt, néhány benchmarkon túl is szárnyalja őket.
A videó lépésről lépésre mutatja be, hogyan telepíthetjük a Qwen3-Coder-Flash modellt saját számítógépünkre az Ollama segítségével. Részletes ismertetőt kapunk a különféle változatokról, a VRAM igényekről és a kvantálási szintek szerepéről. Praktikus tanácsokat hallunk azok számára is, akik GPU vagy virtuális gép bérlésén gondolkodnak.
Különös figyelemmel vizsgálja a modell egyedi architektúráját és benchmark eredményeit is: a hosszú kontextus kezelése, a gyorsaság és a hatékonyság mind kiemelt témák. A bemutató során valós feladatokon – például p5.js-es animációkészítésen, SQL lekérdezés optimalizálásán és virtuális Lego-játék fejlesztésén – próbálják ki a modellt, hogy rámutassanak az erősségeire és kihívásaira.
A felmerülő kérdések között szerepel, mennyire versenyképesek ezek az új modellek a nagy piaci szereplőkkel szemben, illetve hol húzódnak a határok egy kis méretű, open source AI kódolómodell teljesítményében. Több technikai részletre is kitérnek, például a kvantálás lehetséges kompromisszumaira, valamint a különféle UI-k és szoftververziók kompatibilitására.
