A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 12 perc

Qwen 3.7 Max és OpenClaw: Önálló AI diagnosztika és kódrefaktorálás valós szervereken

Bemutató arról, hogyan telepíthető és használható a Qwen 3.7 Max AI modell az OpenClaw segítségével valós szerverdiagnosztika és kódrefaktorálási feladatokhoz.

A bemutatott folyamatban egy szerverre történő teljesen önálló ügynök telepítésének lépéseibe kapunk betekintést, melynek során a Qwen 3.7 Max modellt párosítják az OpenClaw platformmal. A demonstráció során külön kiemelik, hogy nem példadatatokon vagy mesterséges környezetben, hanem valós szerverrel és igazi adatforgalommal dolgoznak.

Az összeállítás fő fókusza az, hogyan kapcsolódhat közvetlenül az Alibaba Cloud Model Studio-hoz a Qwen 3.7 Max, és miként történik a hitelesítés, a modellezés és a token csomag beállítása. Megvizsgálják a modell paramétereit, az árképzést, valamint azt is, hogy milyen előnyökkel jár egyetlen előfizetés használata több modellhez, például a Deepc vagy a Miniax esetében is.

Az egyik központi kérdés, hogy a Qwen 3.7 Max önállóan képes-e teljes körű diagnosztikát és állapotfelmérést készíteni egy Ubuntu szerveren, beavatkozás nélkül. Részletesen bemutatják a konfigurációs lépéseket, az API-kulcs beszerzését, és hogy a rendszer hogyan fut az OpenClaw-n keresztül saját döntéseket hozva, többek között az SSH forgalom, a folyamatok, a rendszererőforrások és a biztonsági kockázatok feltérképezésével.

További érdekes elem a videóban a Qwen 3.7 Max többfájlos kódrefaktoráló képességének tesztje, ahol egy szervezetlen Python forrásfájlt önállóan alakít tiszta, gyártásra kész struktúrává. Felmerül a kérdés, hogy mennyire képes az ügynök teljes mértékben beavatkozás nélkül alkalmazáslogikát és szoftverarchitektúrát átalakítani, illetve mennyire pontos és átfogó rendszerauditot tud szolgáltatni.