Bemutatásra kerül egy új, nyílt forráskódú kódoló mesterséges intelligencia modell, amely teljesítményével az Anthropic-féle Claude modellekkel rivalizál.
Részletek hangzanak el a Quen 3 coder újdonságairól: tömör paraméterezés, széles kontextusablak, megnövelt számú kódfeladat és eszközillesztés. Az is szóba kerül, hogy a modellt hogyan használják különböző kódgeneráló és elemző feladatok során, illetve milyen kihívások merültek fel a tréning és post-tréning folyamán.
Az érdekességek között szerepel, hogy az új CLI eszköz a Gemini CLI forkjaként indult, továbbá a rendszer képes több tízezer környezet egyidejű futtatására, ami új távlatokat nyit a mesterséges intelligencián alapuló önjáték terén. Felmerül, hogy milyen lehetőségeket és teljesítményt rejt magában a jövő, ha továbbfejlesztik a modell képességeit például tesztidőbeli skálázással vagy új tanulási technológiákkal.
Bemutatásra kerülnek gyakorlati példák is, például fizikán alapuló szimulációk, vizualizációk és különböző alkalmazásprototípusok, melyeket a Quen code generált. Végül, szóba kerül a projektek skálázhatósága, illetve a Juny fejlesztőeszköz integrálása JetBrains környezetekbe.
