Egy újabb áttörést jelentő, nyílt forráskódú nyelvi modellt tesztelnek a videóban, amely jelentős előrelépést hozott a Quen fejlesztői csapatának életében. Nemcsak a modell súlyait teszik hozzáférhetővé, de hamarosan egy még nagyobb, 27 milliárd paraméteres változatot is kiadnak, amelyet a közösség szintén szabadon felhasználhat.
Az első bemutatott teszt során a mesterséges intelligencia egy bonyolult, hibákkal teli full-stack alkalmazás javításával birkózik meg. Az alkalmazás – amely valós idejű New York-i metróadatokkal dolgozik – számos összetett hibát tartalmaz, köztük rejtett, nehezen felfedezhető problémákat.
Egy másik kihívásban a modellnek egy összetett, 3D-s WebGL-alapú HTML-oldalt kell a semmiből létrehoznia: 15 tűz fölött sült hús tematikájú, animált jelenetet generál, többféle konyha világából. Ez nem csupán programozási, hanem kreatív kihívás is, amely próbára teszi a modell képességeit a részletekre és az összetett utasítások végrehajtására.
Felmerül a kérdés: meddig terjedhet egy nagyméretű, nyílt forráskódú mesterséges intelligencia önálló problémamegoldó képessége? Vajon valóban képes-e egyetlen kérés alapján teljes, összetett projekteket végigvinni, vagy vannak még határai ezeknek a rendszereknek?
A nyelvi sokszínűség is terítékre kerül: a modellnek egy mindennapi helyzetet kell röviden megfogalmaznia, majd számos nyelvre lefordítania, köztük kevéssé elterjedtekre is. Ezek az éles tesztek elgondolkodtatnak, mennyire tudja az AI tartani az iramot az emberi kreativitással és soknyelvűséggel.
