A tartalomgyártás során a podcast klipek kézi vágása hosszú órákat emészt fel, miközben a készítők sokszor bizonytalanok abban, mely momentumok lesznek igazán sikeresek. Felmerül a kérdés: hogyan lehetne ezt a folyamatot gyorsabbá, kiszámíthatóbbá és hatékonyabbá tenni, akár mesterséges intelligencia segítségével?
Egy új, AI-alapú eszköz lehetőséget kínál arra, hogy a podcast epizódokból automatikusan kivágjuk a legtöbb potenciállal rendelkező jeleneteket, amelyeket egy algoritmus akár virális potenciál szerint is képes értékelni. Érdekes szempont, hogy ezek a klipek nemcsak megtalálhatók, hanem egy gombnyomásra platformra készre is szerkeszthetők: feliratokkal, márkaelemekkel és az ideális képaránnyal kerülnek előállításra.
Az AI rendszer fejlett funkciói közé tartozik az egyedi, beszélgetésalapú szerkesztés, amellyel egyszerű utasításokkal—például „szünetek eltávolítása” vagy „brandkit alkalmazása”—gyors finomhangolás is megvalósítható anélkül, hogy klasszikus idővonalon kellene dolgozni.
Felvetődnek olyan technikai kérdések is, mint a felvétel minősége. A hagyományos online hívások helyett egy 4K-ban helyileg rögzítő stúdióplatform gondoskodik a kompromisszumok nélküli hang- és képminőségről, így a tartalom eleve magasabb színvonalon készülhet el.
Az epizódokból keletkező többféle tartalmi forma—rövid klipek, közepes hosszúságú szegmensek és teljes epizódok—felveti a kérdést: ki tudja, melyik formátum miért és mikor lesz sikeres? És meddig automatizálható az egész folyamat, hogy minden tartalomtípus platformra optimalizált, márkázott és kiemelkedő minőségű legyen?
