A modern dokumentumfeldolgozás egyik legnagyobb kihívása, hogy a hosszú PDF-ek információinak hatékony feltárása ne csak egyszerű szövegrészletek keresésén múljon. A Page Index egy érdekes új megközelítést kínál: a dokumentumokat átalakítja fa-struktúrákká, amelyek megőrzik az eredeti szerkezet logikáját, ezzel segítve a nagy nyelvi modelleket (LLM) abban, hogy logikai láncolatokat kövessenek a releváns válaszok megtalálásához.
A videó során bemutatják a Page Index helyi telepítésének lépéseit egy Ubuntu rendszeren, valamint azt is, hogy miért különösen fontos az OpenAI API-költségek figyelemmel követése. Érdekesség, hogy a rendszer tipikusan csak OpenAI-alapú modellekkel működik jól, a helyi, kisebb modellek egyelőre nem érik el ugyanezt a színvonalat.
Felmerül a kérdés, vajon az ilyen megoldások képesek-e áttörni a klasszikus RAG (retrieval augmented generation) rendszerek legnagyobb akadályát: a valóban releváns, mélyebb összefüggéseket igénylő dokumentumok feldolgozását. A Page Index bemutatott példái, mint például a pénzügyi jelentések vagy tudományos könyvek kezelése, rávilágítanak a rendszer lehetőségeire, illetve az API-költségek és a helyi modellek alkalmazhatóságának dilemmáira is utalnak.
