Az Ovis 2.5 legújabb, multimodális nagy nyelvi modelljéről szól ez az átfogó videó, amely elsősorban a natív felbontású látás és a mély, önálló érvelési képességek terén hoz újdonságokat. Az anyag bemutatja, hogyan képes a modell képeket azok eredeti, változó méretében feldolgozni, ezáltal hitelesebben értelmezve a részletgazdag dokumentumokat, diagramokat vagy akár bonyolult ábrákat is.
A teszt során különböző példákon keresztül demonstrálják a rendszer teljesítményét: matematikai képek elemzése, infografikák és képi folyamatábrák értelmezése, sőt, kreatív vizuális feladványok megoldása is fókuszba kerül. Az architektúra elemzése rámutat, hogy a modell képi és szöveges információkat egyesíti, lehetővé téve így az összetett, reflektív gondolkodást és a gondolati láncok elemzését.
A gyakorlati telepítési útmutató lépésről lépésre mutatja be, miként lehet az Ovis 2.5 modellt (főként a 9 milliárd paraméteres változatot) egy GPU-s rendszerre telepíteni, beleértve az előfeltételek teljesítését, a szükséges szoftverek telepítését, valamint a futtatási tapasztalatokat és erőforrásigényt. Külön érdekesség, hogyan vizsgálják meg a VRAM-fogyasztást és azt, hogy milyen funkciók mellett mennyire optimalizált a modell különféle feladatokhoz.
A bemutatott példák kiterjednek az OCR-re, táblázatelemzésre, kézírás-felismerésre, de még videóelemzési kísérletet is tartalmaznak, amely során a hardverkorlátokat is érintik. Felmerülnek gyakorlati kérdések is, például: milyen jól boldogul a modell a többnyelvűséggel, mit kezd a kézírás áthúzott szavaival, vagy hogyan viselkedik bonyolult vizuális adathalmazok értelmezésekor.
