Napjainkban a mesterséges intelligenciát (AI) használó kódoló eszközök számos fejlesztő számára könnyebbséget jelentenek, mégis sokan kihasználatlanul hagyják az ezekben rejlő lehetőségeket. A videó bemutatja, hogyan gondolkodnak és dolgoznak a kiemelkedő agentikus mérnökök: melyek azok a bevált technikák és munkafolyamatok, amelyekkel valódi rendszert építenek ki AI-alapú kódolási folyamataikhoz.
Szó esik arról, hogy miért központi elem egy átgondolt PRD (product requirement document), és hogyan lehet e dokumentum segítségével szakaszokra bontani a fejlesztést, legyen szó zöldmezős vagy már létező projektekről. A részletezés kitér arra is, mikor és hogyan érdemes elkülönített szabályokat alkalmazni: a túl hosszú, globális szabálykészlet helyett célszerű modulárisan, feladattípusok szerint rendezni a szabályokat, hogy az AI csak a szükséges kontextust kapja meg adott esetben.
Kiemelt téma a „parancsosítás”, vagyis minden ismétlődő utasítás munkafolyamattá alakítása: ezzel jelentős idő takarítható meg a fejlesztési folyamat minden szintjén, ráadásul meg is osztható a közösséggel. Szó esik továbbá a kontextuskezelésről és annak fontosságáról, például a kontextus ablak védelméről, illetve a munkaszakaszok közti teljes „resetek” előnyeiről.
Az utolsó kiemelt kérdés, hogyan használhatók a hibák tanulási lehetőségként: ahelyett, hogy csak javítanánk egy hibát, fejlesszük tovább a szabályrendszerünket, parancsainkat vagy munkafolyamatainkat, hogy hosszú távon egyre ütőképesebb, megbízhatóbb legyen a coding agentünk. Ezek a szemléletmódok és gyakorlati fogások késztetnek gondolkodásra: vajon hogyan lehetne saját AI-asszisztensünk képességeit még inkább felskálázni?
