A ChatGPT-5 használata során egyre több felhasználó tapasztalja, hogy nehezebb igazán minőségi választ kicsikarni az új, bár sokkal fejlettebb mesterséges intelligenciából. Ennek oka alapvetően az új modell architektúrájában rejlik, ahol már a háttérben történik a felhasználói kérés optimális modellhez irányítása, figyelembe véve többek között a kidolgozandó feladat részletességét is.
Érdekes felvetés, hogyan befolyásolhatják bizonyos kulcsszavak vagy szerkezeti elemek a választ – például szóba kerül, hogy a „thinking deeply” vagy az önreflexióra sarkalló instrukciók magasabb szintű indoklást váltanak ki az AI-ból. Megvizsgálják, mennyire számítanak a pontos és ellentmondásmentes megfogalmazások, illetve milyen strukturált promptokkal lehet még hatékonyabban kihasználni a rendszer képességeit.
Felmerül a kérdés: mivel lehet még növelni a kapott válaszok minőségét? Kiderül, hogy létezik hivatalos prompt-optimalizáló eszköz, amely adott példákon keresztül mutatja be, hogyan tudjuk leegyszerűsíteni, pontosítani vagy részletezni kérdéseinket – akár XML-alapú szerkezettel is. Végül kitérnek arra is, hogyan ösztönözhetjük önellenőrzésre, pontról pontra önkritikára az AI-t, hogy a végső eredmény még magasabb színvonalú legyen.
