A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 24 perc

Öt mesterséges intelligencia újdonság és egy szupergyors utazástervező app fejlesztése

Az új AI-fejlesztéseken és a villámgyors applikációépítés valóságán keresztül ismerhetjük meg a legújabb trendeket, technológiai kihívásokat, és azt, hogyan válhat bárki percek alatt applikációk készítőjévé.

Az utóbbi hetek mesterséges intelligencia fejlesztései változatos témákban mutatnak be újdonságokat. Először a különböző AI-modellek – például ChatGPT és Claude – memóriafunkcióinak összehasonlítása kap teret. Megtudhatjuk, hogyan különbözik Claude emlékezete a megszokott ChatGPT-s megoldástól, és milyen új lehetőségeket kínál a felhasználóknak.

Ezután a figyelem a modellek méretének növekedése és a képességek bővülése felé fordul: Claude Sonnet nevű változata már egymillió tokenes kontextusablakkal dolgozik. Emellett a Meta mesterséges agy fejlesztéséről és annak fMRI-vizsgálatokkal való kapcsolatáról is szó esik. Az etikai dilemmák kérdése is felmerül: vajon milyen hatással lehet mindez arra, ahogyan a jövőben médiafogyasztási szokásainkat formálják?

Felbukkan a Merge Labs is, amely a brain-computer interface technológia irányába mozdul, és új AI-horizontokat nyit Sam Altman, valamint az OpenAI részvételével. Az olyan nagy szereplők, mint az Elon Musk-féle Neuralink, mostantól konkurenciát kaphatnak ezen a területen.

Végül a Google Gemini nehézségeit ismerhetjük meg, amelyek a modellek szokatlan önkritikus viselkedésére mutatnak rá. A felmerülő hibák és ismétlődő bocsánatkérések azt kérdezik: hogyan jelennek meg a nagy léptékű AI-rendszerek személyiségtípusai és hibái?

A videó második felében a hangsúly az AI-alkalmazások egyszerű és villámgyors elkészítésére helyeződik át. Megismerkedhetünk egy olyan utazástervező applikációval, amelyet mindössze 25 perc alatt lehetett működőképesre varázsolni a ChatGPT-5 segítségével – programozási előképzettség nélkül is. Részletes lépések, egyszerű promptok és kreatív interakciók vezetnek el a végleges, személyre szabható utazástervekig, miközben a valós fejlesztési folyamat kihívásai és apróbb bosszúságai is megjelennek.

Az elhangzott gondolatok között ott a kérdés: vajon mennyire könnyű vagy éppen frusztráló a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazása ma? Milyen lehetőségeket és korlátokat látunk a gyors alkalmazásfejlesztésben, és hova fejlődhet mindez a közeljövőben?