Az anyag öt különböző mesterséges intelligencia projekthez ad motivációt és gyakorlati útmutatót, amelyeket akár már ma el lehet kezdeni építeni. Szó esik webalkalmazásról, dashboardról, belső céges eszközről, mobilalkalmazásról és egy ügynök típusú alkalmazás létrehozásáról is. A hangsúly az AI-alapú fejlesztési folyamatokon van, különösen a ChatGPT és a Lovable használatán keresztül, amelyek gyorsítják a tervezést és a prototípuskészítést.
Az egyes projekteknél változatos komplexitási szinteket mutat be: az egyszerű, no-code megközelítésektől egészen a fejlettebb, némi kódolást is igénylő megoldásokig. Minden projekt mögött konkrét szükségletek állnak, mint például univerzális számológép készítése, szabadúszóknak szóló adminisztrációs eszköz, egy mobilos rajzoktató alkalmazás, ADHD-barát pénzügyi dashboard vagy AI-vel támogatott, energiaszinthez igazodó feladatmenedzser.
A videó végigvezet két gondolkodási keretrendszeren, amelyek segítenek AI-t használó fejlesztők számára rendszerezetten elindítani, iterálni, hibákat javítani és továbbfejleszteni a saját projektjeiket. A bemutatott munkamenet során kiemelt szerepet kap a specifikációk pontosítása, meglévő keretrendszerek és API-k integrálása, a hibakeresés és a folyamatos verziókövetés, mindezt motiváló, valós példákkal illusztrálva.
Felmerülnek olyan kérdések, mint: Hogyan lehet egy kezdetleges ötletből konkrét AI-terméket fejleszteni? Milyen API-k és keretrendszerek gyorsítják fel a fejlesztést? Mik az AI-asszisztált fejlesztés buktatói és bevált gyakorlatai? Mit kezdjen egy kezdő vagy haladó fejlesztő a hibák kezelésével és a fejlesztési folyamat strukturálásával?
