A Startup Battlefield elődöntőjének utolsó fordulójában öt innovatív vállalat mutatkozik be, amelyek új gondolkodást hoznak az enterprise technológia és a kiberbiztonság területeire. A bemutatott cégek között találunk olyanokat, amelyek az AI segítségével próbálják megfordítani az online csalások gazdasági egyenletét, valamint olyanokat is, amelyek a vállalati adatkezelést és feldolgozást forradalmasítják.
A színpadon először az Apate AI mutatja be, miként küzdenek AI-alapú ügynökeik a globális csalások ellen. Ezek a virtuális áldozatok minden nap több tízezer hamis párbeszédet folytatnak csalókkal, hogy időt és erőforrást vonjanak el tőlük, miközben értékes információkat gyűjtenek a csalások mögötti infrastruktúráról. Céljuk, hogy ne csak blokkolják, hanem aktívan zavarják a csalók tevékenységét.
Ezután a Cedar DB képviselői boncolgatják, hogyan lehet egyszerűsíteni és felgyorsítani a vállalati adatkezelési folyamatokat. Egyetlen, újratervezett adatbázis-motorba egyesítik a tranzakciókezelést, elemzést és mesterségesintelligencia-műveleteket, így kiküszöbölve az elavult, többrétegű rendszerek problémáit.
Kiemelt fókuszt kap az öröklési folyamat digitalizációja is – a Prism csapata olyan infrastruktúrát kínál pénzintézeteknek, amely aktívan kezeli, frissen tartja és előre összeköti a bankszámlák kedvezményezettjeit még az öröklés beállta előtt. Ez lehetőséget ad a bankoknak, hogy a hagyaték átadásakor megtartsák az ügyfeleket, és ne veszítsék el a következő generációt.
A Flocker egy önfenntartó ügyféladat-platformot prezentál, amely a különböző forrásokból származó, töredezett és szennyezett adatokat automatikus tisztításnak és összekapcsolásnak veti alá, hogy a vállalatok megbízható alapokon tudják ügynökeiket, elemzőiket vagy AI rendszereiket működtetni.
Végül a GDA kifejti, hogyan képesek az online reputációs támadások és információs kampányok feltérképezésével és előrejelzésével időben beavatkozni a vállalatok, politikai kampányok vagy márkák online közbeszédének védelmében. Vizsgálják a szándékosan gerjesztett, szervezett online narratívákat, mielőtt azok elérnék a kritikus tömeget.
Izgalmas kérdések merülnek fel a prezentációk során: Hogyan lehet az AI-t fegyverként használni a csalók ellen? Vajon egyetlen adatbázis-motor képes lehet mindhárom kulcsterületet – tranzakció, elemzés, AI – egyszerre ellátni? Milyen banki és emberi oldali problémák akadályozzák az örökség zökkenőmentes átadását? Hogyan tisztítható automatikusan a vállalati adatvagyon, és miként fordítható ez üzleti előnnyé? Milyen technikai és pszichológiai módszerekkel lehet megállítani a szervezett online hírnévrombolást?
