Érdekes és részletes áttekintést kapunk az Opus 4.5 mesterséges intelligencia modell működéséről és erősségeiről. A szerző bemutatja, milyen újításokat hoz ez a verzió, különös tekintettel az ügynökszerű feladatkezelésre, a hosszú kontextus kezelési képességekre és arra, hogyan képes lerövidíteni és leegyszerűsíteni a valódi, gyakorlati munkaidőt.
Különféle összehasonlításokat is olvashatunk más modellekkel – például a Gemini 3, ChatGPT 5.1 Pro, Grock 4.1 és Kimmy K2 – szemben, ahol az Opus 4.5 teljesítményét számos valós világban előforduló teszt segítségével vizsgálják. Egy különleges példa során a modell kézírásos szállítólevelek és nyugták számadatait dolgozza fel és egyezteti, amely szokatlanul komplex kihívásnak bizonyul.
Felmerülnek érdekes kérdések, mint például: Miben különböznek ezek a modellek abban, ahogyan a „rendetlenséget” vagy ellentmondó adatokat kezelik? Melyik modell válik be jobban, ha nem strukturált bemenetekkel vagy összetett, több lépéses feladatokkal találkozunk? Mikor érdemes az egyiket vagy a másikat választani egy vállalkozásban vagy nagyobb adatfeldolgozási feladatoknál?
A bemutató arra is rávilágít, miként formálódik a szemlélet, ahogy a felhasználók már nem csupán „terméket vesznek”, hanem „modellt alkalmaznak” konkrét munkafolyamatokhoz, elvégzendő „feladatra szerződtetik”.
