A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 15 perc

OpenAI új modellje és az AGI korszak küszöbén

Az OpenAI jelentős átszervezéseket hajt végre, miközben új, Spud névre hallgató modelljével és egy szuperalkalmazással készül berobbantani a piacra, miközben a tudományos áttörések tempója is egyre gyorsul.

Az OpenAI eddig még be nem jelentett fejlesztéséről, a „Spud” munkanevű új nyelvi modellről szól a videó, amelyet sokan a GPT 5.5-nek vagy akár a GPT 6-nak is tartanak, de az is felmerül, hogy teljesen új elnevezést kaphat. Pletykák és belső információk szerint ez a modell újszerű, eddig nem látott funkcióval érkezik, jelentősen gyorsíthatja majd a gazdaság fejlődését, és már befejeződött az előzetes betanítása is. A szervezeten belüli átalakítások is napirendre kerültek: Sam Altman átadja a biztonsági felügyeletet munkatársainak, hogy az infrastrukturális fejlesztésekre fókuszálhasson, amelyek alapvetőek a következő generációs modellek kiszolgálásához.

Az OpenAI Sora projektje megszűnik, elsősorban azért, hogy több számítási kapacitás jusson az új szuperalkalmazásra, amely több meglévő rendszert – például a ChatGPT-t, a Codexet, az Atlant és a böngészési eszközt – egyesít egyetlen alkalmazásban. Ezeket a változásokat követi az AGI (általános mesterséges intelligencia) kifejezés hivatalos megjelenése a vállalat szervezeti struktúrájában is, ami arra utal, hogy a cég egyre közelebb érzi magát az AGI küszöbéhez.

Szóba kerülnek a versenytársak is, főleg a Google DeepMind és az Anthropic, hiszen ők is jelentős előrelépéseket tettek különféle AI-alapú tudományos és matematikai problémák megoldásában. A videó kiemel egy friss matematikai áttörést is: Terence Tao matematikus beszámol arról, hogyan segítette kutatásait a Google DeepMind Alpha Evolve ügynöke és az OpenAI modellje közösen egy bonyolult tétel bizonyításában – Tao egyik felét oldotta meg, míg a másikat a ChatGPT. A gyorsuló fejlődés új kérdéseket vet fel: vajon valóban általános célú tudományos társszerzőként tekinthetünk majd a mesterséges intelligenciára?

A videó több izgalmas dilemmát is felvet: mennyire hiszünk a vállalati bejelentéseknek, vajon túlértékelik vagy tényleg reális a mesterséges intelligencia tudományos, és gazdasági áttörésekkel járó hatása? Hol húzódik a határ a marketing és a valós eredmények között? Erre még nincs végső válasz, de a közeljövő fejleményei kulcsfontosságúak lehetnek.