Az elmúlt hetekben a mesterséges intelligencia versenyének fókuszában leginkább az OpenAI és az Anthropic eredményei, tehetségmozgásai, valamint leggyakrabban említett fejlesztései álltak. A témakörben izgalmas kérdéseket vet fel, vajon valóban az tűnik-e nyertesnek, akire a médiavisszhang ráirányul, vagy a háttérben zajló kevésbé látványos fejlemények sokkal nagyobb súllyal bírnak.
Kiemelt jelentőségű, hogy mindkét laboratóriumhoz csúcstehetségek igazoltak, például az OpenAI-hoz Noam Shazeer, az ‘Attention Is All You Need’ című kulcstanulmány egyik szerzője, az Anthropic-hoz pedig John Jumper, aki az AlphaFold fejlesztése miatt Nobel-díjat kapott. Ezek az átigazolások sokkal mélyebb folyamatokat sejtetnek, mint a felszínen látható hírek, például a Fable modell ideiglenes betiltása.
A verseny technikai oldalát is boncolgatja: míg az OpenAI a modellek utótréningjére és érvelőképességére helyezi a hangsúlyt, addig az Anthropic az alaptréningezésre, amivel jelenleg a világ legerősebb és legfrissebb pre-train modelljeivel rendelkezik. Valóban ezek a fejlesztési irányok határozzák meg a mesterséges intelligencia aktuális állását?
Az ismert cégeken túl a figyelem egy másik jelentős bejelentés felé is terelődik. A Midjourney áttörő orvosi képfeldolgozó ultrahangkészülékét mutatta be, amely hatalmas lépést jelenthet a preventív egészségügy elérhetősége és gyorsasága terén. Ez felveti annak kérdését is, hogy az AI innováció motorja talán nem is csupán a legismertebb laborokban dübörög, hanem a kevésbé reflektorfényben lévő, mégis önálló, jelentős eredményeket elérő vállalkozásokban is.
