Az OpenAI AgentKit új eszköztára lehetőséget ad fejlesztőknek és vállalatoknak, hogy könnyedén hozzanak létre, teszteljenek és optimalizáljanak mesterséges intelligencia alapú ügynököket. A bemutató során az egyedi helyi modellekkel való integrálás kerül bemutatásra, külön hangsúlyt fektetve a lokális, saját szerveren futó megoldásokra.
A bemutató során részletesen megismerhetjük az AgentKit fő komponenseit, mint például a vizuális AgentBuildert, a Connector Registryt, illetve azt, hogyan lehet ezeket egyszerűen külső rendszerekhez (például Gmail, csapatmunka eszközök) kötni. Egy-egy konkrét példán keresztül követhetjük végig, hogyan építhető fel egy egyszerű asszisztens, amely az országok fővárosait adja vissza bemeneti szöveg alapján.
Kiemelt figyelmet kap az Olama nevű lokális nyelvi modell, melyet MCP (Model Context Protocol) szerveren keresztül integrálnak az AgentKit rendszerébe. Az MCP lehetőséget ad külső, akár saját fejlesztésű modellek rugalmas és biztonságos összekapcsolására az ügynökökkel, beleértve annak bemutatását is, hogyan hozható létre és állítható üzembe egy ilyen szerver.
A videó kitér technikai tennivalókra, például a helyi szerverek elérhetővé tételére, API-kulcs kezelésre, valamint a fejlesztési folyamat során felmerülő legfontosabb lépésekre. Arra is választ kaphatunk, hogy miként lehet központilag ellenőrizni és monitorozni az egyes munkafolyamatokat, és hogyan illeszthetők bármilyen környezethez az elkészült ügynökök.
