A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 9 perc

Önfejlesztő képességek a Cloud Code-ban: Hogyan tanulhatnak hibáikból a modellek?

Hogyan tudnak a Cloud Code-ban működő készségek önállóan tanulni a hibákból és javításokból? A videó bemutatja az önfejlesztés lehetőségeit manuális és automatizált megközelítéssel, egyszerűen alkalmazható példákon keresztül.

A videó azt a kérdést járja körül, hogyan lehet a Cloud Code-ban önfejlesztő képességeket kialakítani. Felvetődik, hogy a jelenlegi nagy nyelvi modellek nem rendelkeznek tartós memóriával, így ugyanazokat a hibákat ismétlik minden új munkamenetben, és a felhasználónak újra és újra meg kell fogalmaznia az elvárásait és javításait.

Különböző módszereket mutat be arra, miként válhatnak a modellek tanulóképesebbé, például a reflex-skill vagy a ‘reflect’ parancs használatával. A manuális és automatikus módszerek összehasonlítása is fókuszba kerül, és megtudhatjuk, hogyan alakítható ki egy folyamatos önfejlesztési folyamat a munkafolyamatokban.

További témák, mint például a verziókezelés bevezetése Git segítségével, a naplózás és a különböző megbízhatósági szintek megfigyelése szintén előkerülnek. A videó kiemeli, mennyire fontos a tanulási folyamatok átláthatósága és kontrollálhatósága, valamint azt, hogyan könnyíthető meg a fejlesztői élet a tudás kumulatív rögzítésével.

A lehetséges felhasználások széles skálája – kódellenőrzés, API-tervezés, tesztelés – is bemutatásra kerül, miközben a felhasználói élményt is középpontba helyezi. A folyamatos önfejlesztés előnyei és a komplexitás csökkentése is szóba kerül a videóban, válaszokat keresve arra, hogyan fejlődhetnek a digitális asszisztensek a jövőben.