Ebben a bemutatóban az Omni Gen 2 legújabb változatának helyi telepítési folyamatát követhetjük végig, ahol a gépi képgenerálás és szerkesztés hétköznapi lehetőségeit vizsgálják meg különböző példákon keresztül.
Az elsőként bemutatott text-to-image technika egyetlen szöveges promptból képes vizuálisan lenyűgöző képeket előállítani, miközben a bemutatóban kitérnek a rendszer architektúrájára, az új dekódolási utak szerepére, és a paraméterek beállítására is. Megnézik, milyen erőforrásokat igényel mindezt helyben, egy saját gépen futtatva, és rávilágítanak az optimalizációk előnyeire.
Felvetődik a kérdés, hogy mennyire megbízható az Omni Gen 2 a képek szerkesztésében, például tárgyak vagy emberek cseréjénél, vagy több kép egyesítésénél. A tesztelések során vegyes eredmények születnek ezekre a feladatokra, így a felhasználóknak is lehetősége nyílik tapasztalni a modell korlátait és erősségeit.
A bemutató ismertet néhány specifikus eszközt és szponzort is, mint például a Camel AI-t és a Mast Compute GPU bérlési lehetőségét, továbbá bepillantást nyújt a felhasználható képgenerálási stratégiákba, különböző promptok példáján keresztül.
