A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 14 perc

Oklahoma futurisztikus adatközpontja újra meghatározza az AI-infrastruktúra sebességét

Az oklahomai adatközpont megmutatja, hogyan lehet radikálisan új technológiákkal és mérnöki ötletekkel meghaladni a hagyományos AI-infrastruktúra határait.

A mesterséges intelligencia mögötti valódi infrastruktúra ritkán kerül reflektorfénybe, ám Oklahoma egyik kevéssé feltűnő épületében a világ eddigi leggyorsabb adatközpontját hozták létre. Az üzem hátterében 44 exaflopsnyi számítási teljesítmény dolgozik, megdöntve a hagyományos chipek korlátait, és újra meghatározva, mit jelent az adatinfrastruktúra sebessége.

A helyszín kiválasztásakor számos tényezőt vettek figyelembe: versenyképes munkaerőköltség, bővítési lehetőségek és kedvező energiaárak mellett a természeti veszélyek – például tornádók – elleni védelem is kiemelt szempont volt. A megerősített betonszerkezetű épület és a lokális energiaforrások mind azt szolgálják, hogy szinte megszakítás nélküli, rendkívül hatékony működés biztosítható legyen.

Az innováció kulcsa a wafer scale engine technológia: a hagyományos chipeknél sokszor nagyobb processzor, amelyen minden memória közvetlenül elérhető, kiküszöbölve ezzel a hagyományos GPU-k sebességbeli korlátait. Az energiafelhasználás optimalizálására vízhűtéses rendszert alkalmaznak, a hőmérséklet- és páratartalom-menedzsment pedig egy több ezer tonna kapacitású hűtőkomplexumban történik.

Az energiaellátás biztosításához különleges redundanciát alkalmaznak: az elsődleges forrásból (földgázból előállított elektromosság) táplált adatközpontban akkumulátorok és többmegawattos dízelgenerátorok garantálják az üzembiztonságot. Az infrastruktúra folyamatos bővítése – például az új, hamarosan induló adatcsarnok – azt mutatja, hogy az igények rohamosan nőnek.

Érdekes kérdések vetődnek fel az adott teljesítménymutatók összehasonlításával, az adatközponti energiamix kiválasztásával és az amerikai gyártás mellett kiálló üzletpolitikai döntésekkel kapcsolatban. A létesítmény fejlesztői azt is felvillantják, hogy a számítási sebesség forradalmasíthatja az olyan társadalmi területeket, mint a gyógyszerfejlesztés vagy az oktatás, új távlatokat nyitva az AI alkalmazásában.