A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 18 perc

Nyílt forráskódú mesterséges intelligencia alapok 17 percben: előnyök, kihívások és gyakorlati alkalmazások

Ez a videó röviden és közérthetően vezeti be a nyílt forráskódú mesterséges intelligenciát, bemutatva a legfontosabb fogalmakat, előnyöket és bevezetési lehetőségeket kód- és no-code példákon keresztül.

Az elmúlt években az open source mesterséges intelligencia (MI) rendszerek egyre nagyobb teret nyertek. A videó bemutatja, hogyan nyíltak meg a korábban csak zárt forráskódú MI modellek által uralt területek; felveti azt a kérdést, hogyan lett versenyképes az open source MI a legjobb zárt modellekkel szemben.

Részletesen áttekinti az open source MI előnyeit – például a költséghatékonyságot, a testreszabhatóságot, az auditálhatóságot és a fejlesztői innovációt –, de szó esik a hátrányokról is, mint a komplex telepítés, a hardverigény és a kezdeti képességek korlátozottsága. Felvetődik a kérdés, hogy miként tudják a különböző országok, főként Kína és a nyugati világ, befolyásolni a fejlesztések irányát.

A videó kitér az open source MI ökoszisztéma építőköveire: modellek, eszközök, memória és tudás, valamint olyan technológiákra, amelyek lehetővé teszik személyre szabott MI ügynökök kialakítását. Felhívja a figyelmet arra, milyen fontos szerepe van a modellkezelő szoftvereknek és a különféle agentikus keretrendszereknek a helyi, privát alkalmazások létrehozásában.

Külön bemutatja a kódmentes és kódalapú workflow-kat, melyek segítségével akár személyes (pl. pénzügyi elemző), akár vállalati (pl. email-menedzsment) feladatokat lehet automatizálni. Kérdéseket vet fel az adatvédelemről, a helyi futtatás előnyeiről, és arról, miként gyorsítják fel az open source megoldások a digitális innovációt.