A prezentáció középpontjában az új generációs Nvidia Vera Rubin AI chip platform áll, amelyet az egyre növekvő számítási igények hívnak életre. Ahogy a mesterséges intelligencia fejlődése egyre intenzívebbé válik, a modellek komplexitása és az általuk igényelt számítási teljesítmény is óriási ütemben nő.
Az előadás bemutatja, hogyan változtak meg az AI fejlesztési folyamatai: az egyszerű, egyválaszos inferenciáról áttértek a gondolkodási folyamat szimulálására, megnövekedett iterációk és adatmennyiség mellett. A szöveg kiemeli a megerősítéses tanulás (reinforcement learning) előretörését, amely új kihívások elé állítja a hardvereket és szoftvereket egyaránt.
A technikai részletek között szó esik a Vera Rubin rendszer építéséről: saját fejlesztésű Vera CPU, Reuben GPU, ConnectX-9 hálózati komponensek és Bluefield 4 DPU szerepel a fő alkotóelemek között. Részletesen ismertetik a komponensek precíz összeszerelését, valamint azt, hogy mindez hogyan szolgálja az AI modellek példátlan sebességű kiszolgálását.
Felmerülnek a számítási kapacitás növelésének korlátai, a technológiai verseny súlya és a költségek gyors csökkenése. A prezentáció arra ösztönöz, hogy végiggondoljuk: miként tudja az iparág követni az exponenciális fejlődést, és milyen új frontvonalak nyílnak meg a mesterséges intelligencia számára a következő években.
