Elképzelhető, hogy nemsokára egészen természetes lesz, hogy mesterséges intelligencia modellek egy rendszerben egyszerre képesek látni, hallani, olvasni, beszélni és érvelni. Ez a videó egy ilyen, úgynevezett omni modellt mutat be, amely a multimodalitás új szintjét ígéri.
Az NVIDIA legújabb fejlesztése, az OmniVinci, olyan architektúrán alapul, ahol a vizuális, hang- és szöveges információk egy közös, megosztott térben találkoznak. Ebben a rendszerben speciális technológiák, mint az omni align net és a temporális embedding csoportosítás gondoskodnak arról, hogy a különböző modalitások időben és jelentésben is igazodjanak egymáshoz.
A telepítés és futtatás során szó esik a hardverigényekről, valamint a modell beállításának lépéseiről is. Az NVIDIA H100 GPU és a HuggingFace CLI használata is bemutatásra kerül, miközben a néző betekintést nyer a rendszer működésébe.
Érdekes kérdések merülnek fel: hogyan működik az omniodális igazítás? Milyen pontossággal képes a modell videókban felismerni az érzelmeket, gesztusokat vagy az audió tartalmat? Mely esetekben jelentkeznek hiányosságok vagy félreértések az értelmezésben?
Bemutatásra kerül, hogyan értékel a modell valós és AI-generált videókat, figyelve a mimikára és a képi információra, még akkor is, ha audió nincs jelen. A felmerülő példák rávilágítanak arra, hogy mennyire képes a rendszer a különböző bemenetek értelmezésére és ezek összekapcsolására.
