Az Nvidia új, nyílt forráskódú Neotron Ultra 253B modellje kerül bemutatásra, amely jelenleg a mesterséges intelligencia fejlesztések élvonalának egyik kiemelkedő szereplője. Ez a modell különösen jól teljesít tudományos érvelés, kódolás, matematika és mesterséges intelligencia területeken, amit többféle benchmark teszt is alátámaszt.
Különös hangsúlyt kap a modell utótréningének jelentősége, amely hozzájárul a magas teljesítményhez, főleg amikor a Neotron Ultra összehasonlításra kerül más AI modellekkel. Az alkotók kiemelik, hogy bár már most kiemelkedő eredményeket érnek el, a további fejlesztések – például a Llama 4 Behemoth esetleges megjelenése – még nagyobb előrelépést jelenthetnek.
Érdekesség, hogy a platform maga lehetőséget ad a felhasználóknak, hogy kipróbálják a modellt különböző szkriptek, például Python vagy Node segítségével, sőt, akár az OpenAI SDK-t is használhatják hozzá. A bemutató során látható, mennyire rugalmas a modell: lehetőség van például a „gondolkodás” funkció be- és kikapcsolására, így a válaszok részletessége is módosítható igény szerint.
Több konkrét példán keresztül kerül bemutatásra a modell utasítás-követési képessége, mint például React komponensek generálása, vizuális elemek, vagy akár egy Pong játék HTML-es megvalósítása. A videó kitér arra is, hogyan tud a modell komplex feladatokon, például logikai feladványokon keresztül, lépésről-lépésre gondolkodva megoldást keresni, és bemutatja, miként vázolja fel a teljes gondolatmenetet az egyes problémákhoz.
Az utolsó példák fizikai problémák, programozási feladatok és gyors válaszok kerülnek górcső alá, emellett hangsúlyozva a modell rugalmasságát és a magas kontextushosszt. Mindez rámutat az új generációs nyílt AI modellek alkalmazhatóságára, testreszabhatóságára és teljesítményére.
