A bemutatott útmutató végigvezeti a nézőt az Nvidia NeMo 2 helyi telepítésének és futtatásának lépésein. Az Nvidia NeMo egy komplex, nagyvállalati szintű mesterséges intelligencia keretrendszer, amely a nagy nyelvi és multimodális modellek létrehozására, tanítására, finomhangolására és futtatására szolgál optimalizált Nvidia hardverekkel.
Az első lépéseknél az NGC-fiók létrehozására és a jogosultságok beállítására kerül sor, majd a szükséges API-kulcs generálásán keresztül történik a jogosultságok megszerzése. A folyamat részletesen bemutatja, hogyan lehet a NeMo-konténerhez hozzáférni Dockerrel, illetve a különböző telepítési módszerekről is szó esik.
Az útmutató kiemeli, milyen lehetőségeket rejt a NeMo, mint például saját ügynök építése, adat-előkészítés, biztonsági szabályzatok alkalmazása, valamint a modellek testre szabása és helyi adatokhoz való kapcsolása. Külön érdekesség, hogy a példamodellek közül kipróbálják a Quen 3 nyelvi modellt, amelyet a Hugging Face-ről szereznek be és átalakítanak NeMo formátumra.
Részletek derülnek ki arról is, hogy az Nvidia fejlesztései – például Triton, TensorRT –, és a nagyvállalati, produkciós környezetekhez igazított megoldások miképpen járulnak hozzá a teljesítményhez és skálázhatósághoz. Felmerülnek kérdések a helyi telepítés előnyeiről, az Nvidia ökoszisztémájába illeszkedő fejlesztések használati lehetőségeiről, és tippeket kapnak azok is, akik saját rendszerükön szeretnék kipróbálni a NeMo-t.
