Két, kívülről szinte egyforma középkategóriás, 16 GB VRAM-mal szerelt grafikus kártya összehasonlítása során izgalmas különbségek mutatkoznak meg. Elsőre a portkiosztásban (Nvidia: négy, AMD: három kimenet) tapasztalható eltérés, de a platformtámogatás, a GPU-memória típusa és a szoftveres optimalizáltság is döntő szerepet játszik.
A tesztek során különböző helyzetekben – gépi tanulás, LLM-ek futtatása, képgenerálás, videóalkotás – különböző programokat alkalmaznak (LM Studio, Llama Bench, Amuse, Comfy UI). A benchmarkok feltárják, hogyan befolyásolja a memória-sávszélesség, a VRAM-kapacitás és a különféle drivertámogatások a teljesítményt Windows és Linux környezetben egyaránt.
Külön figyelmet kap az integrált GPU-k képessége, valamint az optimalizált szoftverek (pl. Amuse AMD-re), amelyek néhány workflow-ban váratlanul jó, más szituációkban viszont lassabb eredményeket hoznak. A felvetett témák között szerepelnek a szoftveres támogatás hiányosságai, a VRAM-ra vonatkozó modellek kompatibilitása, és az ár–teljesítmény arány is. Kiderül, milyen kompromisszumokat kell kötni döntés előtt, ha valaki nagyobb AI modelleket akar futtatni otthon.
