Sokan dilemmáznak azon, hogy MI ügynökeiket inkább egyszerűen kezelhető vizuális eszközökkel, például N8N-nel, vagy pedig programozással, mint például Pythonnal érdemesebb elkészíteniük. Ez a téma rengeteg hétköznapi fejlesztési helyzetet érint, és egyre gyakoribb kérdésként merül fel.
A videó betekintést ad abba, milyen felhasználási eseteknél lehet célszerű a gyors integrációt biztosító és tanulási görbét minimalizáló N8N-t előnyben részesíteni, illetve mik azok az okok, amelyek miatt mégis a kódolás felé érdemes elmozdulni. Az előadó áttekinti, mikor jönnek jól a no-code platformok, milyen hatékonysági, skálázhatósági és bővíthetőségi korlátokat érdemes figyelembe venni, és bemutatja a Python rugalmasságát, valamint hozzáférését a modern open-source MI keretrendszerekhez.
Érintett kérdések: mennyire könnyű egy komplexebb infrastruktúra kezelését, skálázását vagy nagyobb fájlok feldolgozását megoldani, illetve mit veszítünk és mit nyerünk, ha a vizualitást feláldozzuk a kontrollért és bővíthetőségért. Ezen kívül szó esik a verziókövetés, a sablonok, licencelési sajátosságok, valamint az MI-alapú kódgeneráló asszisztensek (mint például Codeex, Claude Code) jelentőségéről is. Felvetődik, hogy a két megközelítés akár ötvözhető is, így ki lehet használni mindkettő előnyeit, például integrációkhoz N8N-t, de számításigényesebb komponensekhez Pythont alkalmazva.
