A Neo humanoid robot legújabb, otthoni teszteken alapuló fejlesztéseit mutatja be a videó, amelyek során új mesterségesintelligencia-modellt alkalmaznak. A kísérletek az 1X alkalmazottainak otthonaiban zajlanak, ahol Neo különféle, számára ismeretlen tárgyakkal és szituációkkal találkozik.
Érdekes technológiai újítás, hogy a Neo az új AI-modell segítségével képes lépcsőn közlekedni, futni, több irányba sétálni, valamint szűk helyeken manőverezni. A látottakból kiderül, hogy a gép érzékelők helyett kizárólag saját kameráira és fedélzeti GPU-jára támaszkodik térérzékeléskor, ezzel is különbözve a piaci versenytársaktól.
A tesztek során bemutatják, ahogyan a robot új mozgásformákat sajátít el, például leülést, térdelést vagy ruhák behelyezését a mosógépbe. Felmerül a kérdés, mennyire képes egy ilyen rendszer önállóan tanulni komplexebb feladatokat, mennyire lehet általánosan alkalmazható, illetve milyen tanulási kudarcokat tapasztal.
Az 1X cég a Redwood AI és az 1X World modellel azt is vizsgálja, miként lehet a szimulációs környezetből szerzett tapasztalatokat a valós viselkedéssel összehangolni. Külön példákon keresztül mutatják be az AI tanulási folyamatát, főként amikor a robot addig tévesen értelmezi, amíg a gyakorlat során pontosabbá nem válik a tudása egy adott tárgyról vagy mozdulatról. A jövőbeli kihívás, hogy miként lehet minél többféle feladatot gyorsan és hatékonyan megtanítani a gépeknek.
