Az utóbbi években jelentősen felgyorsult a nagy nyelvi modellek fejlődése, ennek hatására számos multi-agent keretrendszer jelent meg. Ezek a megoldások különféle célokat szolgálnak: összetett döntéshozatali, együttműködési és automatizált problémamegoldási feladatokat támogatnak, miközben a fejlesztői igényeket is szem előtt tartják.
A videóban hat iparágban is széles körben használt agent framework, mint a Microsoft Autogen, Crew AI, LangGraph, Camel, OpenAI Agents és Google ADK kerül fókuszba. Bemutatásra kerülnek az egyes rendszerek fejlesztőbarát felületei, testreszabhatósági lehetőségei, valamint hogy mennyire alkalmasak mind gyors prototípus fejlesztésére, mind éles, vállalati környezetű alkalmazásra.
Érdekes kérdéseket vet fel a videó például a memóriahasználat, a szereprendszerek rugalmassága, az eszközökkel és kódfuttatással kapcsolatos támogatások kapcsán. Kiemelésre kerül, miként segíti vagy hátráltatja az egyes platformok közösségi támogatása, dokumentációja, illetve integrációs lehetőségeik a hosszú távú, valós felhasználást.
További fontos témák a futásidejű teljesítmény, a telepítés rugalmassága, az observability és monitoring megoldások, illetve hogy a frameworkök mennyire támogatják a komplex ügynökcsapatok koordinációját vagy a gyors bevezetési ciklusokat.
