Ebben a részletes útmutatóban megismerhetjük, hogyan lehet a ModelScope Swift eszközt helyben, saját számítógépen telepíteni és használni, beleértve a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) finomhangolását és kiértékelését is.
A bemutató kitér a ModelScope Swift egyedülálló tulajdonságaira, például a könnyen kezelhető parancssori felületre és a grafikus felhasználói felület lehetőségeire, valamint arra, hogyan támogathat több mint 500 LLM-et és 200 multimodális modellt, például a Quen 3-at, az Intern LM3-at vagy a GLM4-et.
A szerző bemutatja, milyen modern optimalizációs és finomhangolási technikákat integrál a rendszer (például Laura, Qura, Dora, DPO, PPO), és hogy ezek a módszerek hogyan teszik hatékonnyá a modell tanítását akár fogyasztói vagy üzemi GPU-kon is.
Kiemelt téma még, hogyan történik a modell letöltése, a saját adatkészlettel való tanítás, a beállítások pontosítása, továbbá az eredmények kiértékelése, ellenőrzési pontok mentése és a modell exportálása különböző platformokra, például a Hugging Face vagy a ModelScope.
Az útmutató végigvezeti a nézőt a teljes folyamaton, a virtuális környezet létrehozásától a parancssor és a GUI használatán át egészen a modell kiértékeléséig, miközben rávilágít a felmerülő lehetőségekre és döntési pontokra.
