A szoftverfejlesztők gyakran esnek abba a csapdába, hogy egy alkalmazást vázlatosan, úgynevezett „vibe coding” módon készítenek el, majd a felhasználói visszajelzések miatt szinte mindent újra kell építeniük. Ez sokszor feleslegesen megduplázza a munkát, különösen, ha bonyolult adatbázisok, web hook-ok és más backend elemek kötődnek az alkalmazáshoz.
A videóban egy egyszerűsíthető stratégiát mutatnak be: a mock (hamis) adatokra épülő prototípusokkal, amelyekkel a teljes élmény felépíthető anélkül, hogy a háttérrendszer ténylegesen működne. Az előadó kiemeli, hogy a funkcionális MVP (minimum viable product) nem feltétlenül jelent működő szervert, hiszen akár front-end szinten is tesztelhető a felhasználói élmény.
Különféle eszközök és AI böngészők, mint például a Perplexity Comet használatával gyorsan generálhatók olyan interaktív próbaverziók, amelyekkel végigzongorázható a teljes felhasználói útvonal. Ezekkel a dummy adatokkal hamar visszajelzés gyűjthető anélkül, hogy túl sok fejlesztési időt fektetnénk a háttérfunkciókra.
Az is bemutatásra kerül, miként lehet az AI-t alkalmazni nemcsak promptok létrehozására, hanem a készülő alkalmazás önálló tesztelésére, funkcióit átelemzve, újabb javaslatokat adva a fejlesztőnek. Ennek eredménye egy szinte teljesen végigpróbálható, élőnek tűnő prototípus, amely kiváló alap a végső, produkciós alkalmazás kidolgozásához.
