Egy élő interjú során Russell Brandom, a TechCrunch AI szerkesztője, Mark Manarával, az OpenAI startup kapcsolatokért felelős vezetőjével beszélget arról, hogyan lépnek túl a mesterséges intelligenciát (AI) fejlesztő startupok a „GPT-réteg” címkén, és miképpen rövidülnek le a termékfejlesztési ciklusok hetek helyett napokra.
A beszélgetés felveti a kérdést, hogy az OpenAI pusztán fogyasztói megoldásokra koncentrál-e, vagy erőteljesen jelen van már a B2B és vállalati AI területeken is. A startupok kívánságai között kiemelten szerepelnek az egyre gyorsabb, olcsóbb és specifikusabb AI-modellek, illetve az egyedi finomhangolás lehetősége a saját termékeikben.
A diskurzus érinti a különféle modellváltozatokat, például a „GPT-5 Nano Mini” és a nagyobb, összetettebb verziókat, valamint azt, hogy a startupok hogyan alkalmaznak többféle típust egy munkafolyamaton belül az eltérő feladattípusok optimalizálására.
Szóba kerül a fejlesztők modellválasztási szabadsága, a fejlett finomhangolási technikák (pl. megerősítéses finomhangolás), valamint az is, hogy az AI hogyan alakít át különféle üzleti területeket – különösen a fejlesztést, a marketingszövegírást, az ügyfélszolgálatot, valamint a pénzügyi és adatfeldolgozási folyamatokat.
Végül a beszélgetés érdekes példákat mutat be sikeres AI-native startupokról, és arról, hogy az alapcsapat szakértelme, valamint a modellek finomhangolásában szerzett tapasztalat ma már komoly versenyelőnynek számít.
