Az AI fejlesztések egyik izgalmas iránya a mély kutató mesterséges intelligenciák létrehozása. Ezek az úgynevezett ‘deep research’ ügynökök képesek összetett kérdések önálló vizsgálatára és elemzésére, többlépéses érveléssel, eltérő adatforrások igénybevételével és kritikus információértékeléssel.
A videóban sorra veszik a MiroThinker és kapcsolódó eszközeinek telepítési és beállítási folyamatait, bemutatva, hogyan futtathatók helyben, különböző hardverkonfigurációkon. Kiemelt szerepet kapnak mind az open source fejlesztések, mind pedig az alternatív, nagy teljesítményű modellek használata.
Felmerül a kérdés, hogy pontosan miben különbözik egy ilyen autonóm kutatórendszer a hagyományos AI-ügynököktől, valamint mi szükséges ahhoz, hogy teljesen transzparens és újraalkotható legyen egy nyílt forráskódú megoldás.
Érdekes témaként kerül terítékre többek között az internet-hozzáférés, a szükséges API-kulcsok beszerzése, illetve a modell skálázhatósága, valamint az, hogy mennyire képesek ezek az új ügynökök valós, több területet átfogó összefüggések feltárására. Megnyitja a párbeszédet a szabadon hozzáférhető AI-rendszerek jelenlegi és jövőbeni lehetőségeiről is.
