A fejlesztőcsapatok manapság számtalan lehetőség közül választhatnak, ha AI-alapú kódíró asszisztenseket szeretnének beilleszteni munkafolyamataikba. A kérdés azonban túlmutat a puszta eszközválasztáson: nem elég eldönteni, hogy Codexet vagy Claude-ot használjon-e egy csapat.
A gyorsabb munkavégzés ígérete csábító, ám minden fejlesztői gyakorlat és infrastrukturális hiányosság, amely eddig is jelen volt, az AI bevezetésével felerősödhet. Ez felveti azt a problémát, hogy az automatizálás önmagában nem oldja meg a meglévő szervezeti gondokat, sőt, akár ártalmas is lehet.
A videó felhívja a figyelmet arra, hogy először a csapatnak pontosan meg kell fogalmaznia, milyen problémát szeretne megoldani, miben szeretné javítani a fejlesztési munkát, és mennyire stabilak a már alkalmazott mérnöki elvek, dokumentációk. Melyek azok a konkrét célok, amelyek mentén értelmezhető az AI-eszközök bevezetése?
További izgalmas felvetés, hogy mennyire illeszkedik az adott AI-eszköz a csapat meglévő technológiai környezetéhez és munkafolyamataihoz, valamint felkészült-e a csapat arra, hogy a generált kódot rendszeresen ellenőrizze, mérje annak valódi értékét, és megfelelő minőségbiztosítási folyamatokat vezessen be.
Végül kiemeli: az eszközválasztás előtt és után is folyamatosan érdemes vizsgálni, hogy az AI segíti vagy inkább akadályozza a fejlesztői munkát, milyen tényleges eredménye van a bevezetésének, és milyen kockázatokat rejt magában.
