A bemutatott videóban egy frissen megjelent, Kínából származó MI-modell, a MiniMax M2.1 kerül a középpontba. Az alkotó részletesen bemutatja, hogyan generálható egy teljesen működő aknakereső (Minesweeper) játék tiszta C nyelven a modell segítségével, miközben különböző szempontok szerint teszteli az alkalmazásfejlesztési képességeket.
Az újonnan elérhető modell több programozási nyelven is kiemelkedő eredményeket ér el, és a videóban összehasonlításra kerül olyan vetélytársakkal, mint a Gemini 3 Pro vagy a Claude Sonnet 4.5. A szerző külön kitér a MiniMax M2.1 által elért benchmark eredményekre, valamint arra, hogyan teljesít a modell webes fejlesztésben, tudományos szimulációkban és többnyelvű feladatok során.
Meglátjuk, hogyan diagnosztizál és javít a modell hibákat a generált forráskódban; a hibakeresési folyamatról is szó esik. Mindezek mellett a többnyelvűség (multilinguality) is előtérbe kerül, amikor a néző megismerheti, hogy a modell képes kulturális árnyalatokkal együtt különböző nyelveken pénzügyi bölcsességeket átültetni.
Végezetül a mesterséges intelligencia érzelmi intelligenciája és konfliktusmegoldó képessége is tesztelésre kerül, amikor családi, kulturális és kapcsolati dilemmákra kell választ adnia. Érdekes kérdéseket vet fel, hogy vajon mennyire mélyre tud hatolni a modell a kulturális különbségek és a személyes érzések felismerésében, illetve mennyire képes árnyalt, empatikus megoldásokat ajánlani az összetett emberi helyzetekre.
