Egy új, egységesített multimodális MI modell, a Ming Lite Omni kerül bemutatásra, amely képes egyszerre szöveges, képi, hangalapú és videós tartalmak feldolgozására, valamint generálására is. A modell telepítési és kipróbálási folyamata lépésről lépésre látható, különös tekintettel a szükséges hardver- és szoftverkövetelményekre, például a nagy VRAM-ot igénylő NVIDIA GPU hasznosítására.
A tesztek során különböző feladatokon, például szövegértésen, matematikai kérdések megválaszolásán és kódgeneráláson keresztül vizsgálható a modell teljesítménye. Külön kiemelik, hogyan reagál humoros vagy összetettebb szöveges inputokra, illetve milyen minőségű kódot képes generálni egy-egy programozási feladatra.
Képfeldolgozási és -generálási, OCR, illetve képszerkesztési képességei is próbára kerülnek: többnyelvű szöveg kinyerése képből, képelemek felismerése, új képek generálása szöveges utasítás alapján, illetve egyszerű képszerkesztési műveletek elvégzése. Ezek eredményeit összevetik más jelenlegi modellekkel és az elvárásokkal.
Hangfeldolgozás és beszédfelismerés (ASR), valamint szövegfelolvasás (TTS) tesztelése is része a bemutatónak. A videó bemutatja, hogyan boldogul a modell különféle multimédiás inputokkal, köztük videók elemzésével, valamint, hogy milyen pontossággal képes felismerni, illetve leírni ezek tartalmát.
Foglalkozik az egységesített modellek fejlődési kihívásaival, kiemelve, hogy az ilyen rendszerek általában egyes modalitásokban erősek, másokban gyengébbek lehetnek. Felveti a kérdést, milyen előnyökkel és hiányosságokkal jár, ha egyetlen modell próbál lefedni minden típusú médiát, és vajon közel állunk-e már ahhoz, hogy mindenben kiemelkedő teljesítményt nyújtson egy omni-modell.
