Egymilliárd dolláros tőkével száll be az AI-ba Jed McCaleb, akinek merész terve, hogy a mesterséges intelligencia a valódi emberi agy mintáját kövesse. A kutatók kis méretű agy-számítógép interfészeket készítenek egereken, és terveik szerint főemlősökön, sőt embereken is kipróbálják majd, hogy feltérképezzék, miként kapcsolódnak az agyi aktivitásminták a viselkedéshez és a gondolkodáshoz.
A tudományos projekt célja, hogy ezeket a bonyolult adatokat szoftverkóddá alakítsa, és így érdemi fejlődést érjen el az úgynevezett mesterséges általános intelligencia (AGI) terén. Ez az újfajta architektúra szakítani kíván a jelenleg domináns, főleg transzformátor alapú gépi tanulási megközelítésekkel.
A háttérben mindemellett morális és filozófiai kérdések is felmerülnek: hol vannak a határai annak, hogy gépekbe, vagy akár vissza az emberi agyba tudást töltsünk? Az interdiszciplináris csapatban egykori DeepMind-vezetők, agykutatók és startupalapítók dolgoznak együtt, a hangsúly pedig a nyílt tudomány és a hosszú távú kutatás fontosságán van.
Vajon mennyire lehet a biológiai agyat leképezni vagy akár utánozni gépekben, és felülírhatják-e a „klasszikus” mesterséges intelligencia-rendszerek határait ezek az új irányok? Milyen erkölcsi és gyakorlati dilemmákkal találkozhatnak a kutatók ezen az úton?
