A prezentációban az előadó egyre erősödő trendet vázol fel az AI világában: a vállalatok felismerik, hogy saját mesterséges intelligenciájuk kiépítése elengedhetetlen a valódi üzleti különbségtételhez.
Felvetődik a kérdés, hogy mennyire fenntartható és gazdaságos az, ha egy cég kizárólag külső, „frontier” AI modellekre, például a Google, OpenAI vagy Anthropic rendszereire épít, miközben ezek a modellek minden fogyasztó számára ugyanazokat a képességeket biztosítják. A beszélgetés azt vizsgálja, milyen módon tudják a vállalatok megőrizni szellemi tulajdonuk védelmét, hogyan csökkenthetik költségeiket, miközben elkerülik a túlzott függőséget a nagy AI szolgáltatóktól.
A gyakorlati példák között bankok, fintech cégek és ügyvédi irodák szerepelnek, akik már saját AI infrastruktúra és modellek fejlesztésébe kezdtek, hiszen felismerték, hogy a cégspecifikus adatok és tudás alapján készült rendszerek idővel többet hoznak, mint a bérelt, általános megoldások.
Megtudhatjuk, milyen kihívásokkal jár a teljes AI fejlesztési folyamat automatizálása, az egyedi üzleti problémák megfogalmazásától, az adatgyűjtésen, tesztelésen, modellezésen át, egészen a termelési bevezetésig. Felmerülnek kérdések a technológia elérhetőségéről, a kisebb cégek számára is használható platformokról, valamint arról, hogy mikor és milyen feladatokra éri meg saját modellt fejleszteni a költségek és a differenciálódás függvényében.
