Az adás középpontjában az AI biztonságának legégetőbb kihívásai állnak, különös tekintettel arra, hogy az iparban alkalmazott védelmi megoldások – az úgynevezett védőkorlátok – messze nem olyan hatékonyak, mint azt sokan remélnék. Bár a mesterséges intelligencia egyre több feladatot lát el a mindennapi életben, egyre világosabb, hogy a jelenlegi védekezési módszerek nem tudják megakadályozni, hogy kitartó támadók kompromittálják ezeket a rendszereket.
A beszélgetés során Sander Schulhoff, AI kutató és az AI red teaming területének egyik meghatározó szereplője, bemutatja, hogyan leplezhetők le egyes AI rendszerek gyengeségei, különösen prompt injection és jailbreak támadások révén. Felmerül az izgalmas kérdés: miért nem sikerült még áttörést elérni ezen a területen, és mennyire befolyásolja az AI rendszerek gyors elterjedése a biztonsági kockázatokat?
Szóba kerül, hogy a jelenlegi védőkorlát-modellek nem igazán dolgoznak ki működő megoldásokat a végtelen számú potenciális támadási felületre, hiszen a lehetséges támadó promptok száma szinte felfoghatatlanul magas. A vendég kritikus szemmel tekint a jelenlegi AI-biztonsági iparágra, és megkérdőjelezi, hogy ezek a védelmek miért okozhatnak hamis biztonságérzetet.
A videó kitér arra is, hogy az AI rendszerek ma még viszonylag kevés valódi kárt okoztak, ám ez főként annak köszönhető, hogy elterjedtségük és képességeik még gyerekcipőben járnak – ez azonban gyorsan változhat, ahogy az AI képességek tovább fejlődnek, ügynökök és robotok jelennek meg, és komplexebb feladatokra lesznek képesek. Felmerül az a kérdés is, hogy a jelen és jövő AI-biztonsági szakembereinek milyen tudásra és szemléletre lesz szükségük a hatékonyabb védekezés érdekében.
