Az ismertetett platform, a Deep Code, a Hongkongi Egyetem Data Intelligence Laboratóriumának kutatócsapata által fejlesztett, mesterséges intelligencia-vezérelt fejlesztői keretrendszer. Célja, hogy a tudományos publikációkban található összetett algoritmusokat és természetes nyelvű követelményeket teljesen működőképes szoftverkóddá alakítsa át automatizáció révén.
Az eszköz ügynökhálózatos működése révén képes dokumentumokat elemezni, szoftverarchitektúrát tervezni, kódot szintetizálni, tesztelni és telepíteni – gyakorlatilag egy „AI szoftvermérnök” módjára. A demonstráció során szó esik a telepítés lépéseiről, a szükséges API-kulcsokról és az elvárt működésről, valamint a konfiguráció komplexitásáról is.
Felmerülő kérdés, hogy a platform használhatósága és fenntarthatósága milyen mértékben állja meg a helyét a bonyolult API- és kulcsfüggőségek, illetve a magas üzemeltetési költségek mellett. Továbbá az is vizsgálat tárgyát képezi, hogy a legfrissebb nyelvi modellek – mint a ChatGPT, Meta vagy a kínai GLM rendszerek – már integráltan biztosítják-e azokat a képességeket, amelyeket e keretrendszer különböző eszközök összefűzésével próbál elérni.
Mindez ráirányítja a figyelmet arra az általánosabb kérdésre, hogy jelenleg a mesterséges intelligencia-alapú fejlesztőplatformokon belül tényleg fennáll-e egy „buborék”, ahol a felhasználói igényeket és a technológiai fejlődést a túlzottan összetett rendszerek esetleg már nem tudják követni.
