Sokan panaszkodnak arra, hogy a ChatGPT-5 használatával rosszabb eredményeket kapnak, mint a korábbi verziókkal, holott ugyanazokat a parancsokat használják. Ennek oka, hogy az OpenAI jelentősen megváltoztatta a GPT-5 architektúráját, ezért a régi promptok most gyakran hatástalanabbak.
A videó kiemeli, hogy a modellkínálat szűkülése és egy „láthatatlan router” bevezetése miatt a felhasználók nem mindig azt a modellt kapják, amire szükségük lenne. Ez a router nem minden esetben választja ki az optimális modellt, hanem inkább a gyorsabb, de kevésbé okos verziót aktiválja, főleg ha a prompt nem elég precíz.
Emellett a GPT-5 rendkívül pontosan követi az utasításokat, ám emiatt könnyen előfordulhat, hogy a nem eléggé világos vagy részletes promptokra gyengébb, laposabb válaszokat ad. Az elhangzott tippek arra szolgálnak, hogy hogyan lehet egyszerű kifejezésekkel, szerkezeti és formázási trükkökkel a megfelelő modellt aktiválni, illetve hosszabb vagy rövidebb válaszokat kérni.
Külön szó esik az OpenAI hivatalos prompt-optimalizáló eszközéről, a promptok strukturálásáról XML tagek segítségével, valamint arról, hogyan lehet „perfection loop”-ot alkalmazni, vagyis a modellt saját válaszainak rendszeres ellenőrzésére és önjavítására bírni.
Érdekes téma még, hogy a rugalmasság, a folyamatokra bontás és a többszintű visszacsatolás jelentősen javíthatja a GPT-5 válaszminőségét. A videó gyakorlati példákat is hoz, és kiemeli, milyen fontos a promptok pontos és strukturált megfogalmazása.
