A
A
Is AI Making Companies More Productive? Not Yet.

Is AI Making Companies More Productive? Not Yet.

Lejátszás
  • Angol
  • Magyar
  • 19 perc

Miért nem hoz még termelékenységi forradalmat az MI a cégeknél?

Az MI eszközök ma már széles körben elterjedtek a cégek életében, de a tényleges termelékenységi áttörés még várat magára – mindez strukturális átalakításokat igényel.

Az anyag egy erdei sétán rögzített beszélgetést mutat be, ahol a szerző megosztja tapasztalatait arról, hogy az MI hogyan jelenik meg a cégek életében. Több vállalattal folytatott beszélgetései alapján kiemeli, hogy a legtöbb szervezet hasonló kihívásokkal néz szembe: bár növekszik a munkatársak egyéni produktivitása, ez nem feltétlenül eredményez látványos üzleti előrelépést.

Érintett témaként felmerül a vállalatok kezdeti szkepticizmusa, majd a technológiai meglepetés fázisa, amit később a normalizáció követ, majd ciklikusan újabb technológiai fejlődési hullámok következnek. A beszélgetés középpontjában az áll, hogy az MI-vel megtámogatott hatékonyságnövekedés önmagában nem elég, hanem szükség van a vállalati munkafolyamatok és struktúrák alapvető átalakítására is.

Foglalkozik a termelékenységi paradoxonokkal, például a Solow-paradoxonnal és a J-görbével, amelyek azt mutatják, mennyire nehéz a technológiai változásokból kézzelfogható eredményeket kihozni. Szó esik arról, hogy az igazán sikeres átalakuláshoz radikális projekt- és szervezeti megújítások szükségesek, amelyek mind üzleti, mind mentális akadályokkal járnak – ezek leküzdésének folyamatait is bemutatja példákon keresztül.

Külön érdekességként, az automatizációs lehetőségek mellett, kitér arra, hogy egyéni kezdeményezéssel és kreatív feladatátszervezéssel hogyan húzhatunk maximális előnyöket az MI-ből, akár egy teljes csapat munkáját is kiváltva. Felvetődik a kérdés, hogy az igazi áttörés mikor valósulhat meg, illetve mi kell ahhoz, hogy a produktivitás ténylegesen emelkedjen céges szinten is.