A mesterséges intelligencia fejlődését számos technikai kihívás korlátozza, köztük a modellméret robbanásszerű növekedése, a memória- és hálózati sávszélesség, valamint az energiaellátás és hűtési lehetőségek szűkössége. Ezek megoldása óriási pénzügyi lehetőséget jelent a technológiai cégek és a befektetők számára.
Egy jelentős újítás kavarta fel a piacot: az Nvidia új Vera Rubin platformja nemcsak sebességbeli előrelépést mutat az előző generációhoz, a Blackwellhez képest, hanem kulcsfontosságú területeken, például a memória kezelésében és a rendszerintegrációban is radikális változtatásokat vezet be.
Az AMD és az Nvidia teljesen eltérő megközelítést alkalmazott az AI-ökoszisztémák tervezésekor. Az AMD a minél nagyobb memóriakapacitásban és sávszélességben látja a jövőt, céljuk, hogy nagyobb modelleket kevesebb GPU-n tudjanak futtatni. Az Nvidia viszont egy komplexebb, rack-szintű rendszerben gondolkodik, ahol a memóriaeloszlás rugalmasabb és energiahatékonyabb.
Felmerül a kérdés: tartható-e az AMD logikája a fizikai korlátok elérése után, vagy az Nvidia innovációja fogja végleg átrendezni az AI-hardver piacát? A videó olyan technikai és gazdasági témákat boncolgat, amelyek meghatározhatják, hogy mely cégek aratják le a jövő AI-forradalmának gyümölcseit.
