Milyen tényezők formálják a mesterséges intelligencia chatrobotok eltérő személyiségeit? A videó rövid bevezetője kiemeli, hogy sokakban felmerül a kérdés, vajon a chatbotok viselkedésbeli különbségei kizárólag az eltérő tanítási adatokból fakadnak-e, vagy más meghatározó elemek is szerepet játszanak. Az előadó saját tapasztalataira és kutatásaira hivatkozva mutat rá, hogy négy kiemelt platform (ChatGPT, Gemini, Grock, Anthropic) példáján keresztül vizsgálja a személyiségek kialakulását.
Az egyik fő szempont a közös alapadatbázis: ezek a rendszerek általában hasonló forrásokból építkeznek (pl. Common Crawl, könyvek, kódok, cikkek), mindazonáltal a szintetikus adatok és az adatgondozás módszerei eltérhetnek. Ehhez kapcsolódik, hogy az egyedi, cégenként eltérő szintetikus adat előállítása további különbségekhez vezethet.
Kiemelt jelentősége van a modell „szobrászatának”, vagyis a tanulás utáni finomhangolásnak. Ide tartozik a visszacsatoláson alapuló megerősítés (ember vagy AI által), valamint az eltérő céges filozófiák, amelyek meghatározzák a chatbotok viselkedését és céljait: például a biztonságra, hasznosságra vagy éppen a személyiségre helyezett hangsúlyt.
Végül a rendszerutasítások (system promptok) is jelentős szerepet kapnak. Ezek a rejtett szabályrendszerek határozzák meg, hogy az adott mesterséges intelligencia miként viselkedik, mennyire lehet humoros, véleményes vagy objektív a felhasználóval való kommunikációban.
A videó izgalmas kérdéseket vet fel a chatbotok személyiségének alakításával, a vállalati döntéshozatal szerepével és a felhasználói igények közötti egyensúly keresésével kapcsolatban.
