Sokan tapasztalják, hogy az AI-alapú asszisztensek, például a ChatGPT vagy Claude, nem tartják meg a korábban kijavított hibákat, és újra megismétlik azokat. Ez gyakran felveti azt a kérdést, vajon a felhasználók vagy az AI hibázott-e, illetve mennyire lehet megbízni a rendszerek memóriájában.
Felmerül, hogy az AI modellek mennyit tudnak ténylegesen tanulni a felhasználók visszajelzéseiből, illetve hogy van-e mód arra, hogy egyéni preferenciákat és javításokat hosszú távon megőrizzük. A videó bemutatja, hogy az AI-k memóriája korlátozott, és gyakran önkényesen dönti el, mit jegyez meg – ezzel számtalan bosszantó helyzetet teremtve.
A tartalom három fő területet jár körbe, amelyek kulcsfontosságúak a hatékony információmegőrzéshez: a készségeket (skills), a projektekhez vagy ügyfelekhez rendelt utasításokat (instructions), valamint a jegyzetfájlokat (notes). Ezek segítségével jobban kontrollálhatjuk, mit és hogyan jegyez meg az AI.
Részletes útmutatót kapunk arról, hogyan különböztessük meg a feladatok típusait, mikor érdemes készségként, instrukcióként vagy jegyzetként elmenteni egy információt. Emellett szóba kerül, hogy az AI-használat során milyen rendszerességgel érdemes felülvizsgálni és tisztítani a felhalmozott emlékeztetőket, hogy a jövőben valóban a kívánt módon működjön az asszisztens.
