Miért tűnik a legújabb nagy nyelvi modell szövegalkotása sokszor túlzottan szofisztikáltnak, sőt, már-már kellemetlenül robotikusnak? A magyarázat mélyebbre vezet, mint pusztán a modellt betanító szövegek stílusa: kiderül, hogy amikor az MI már saját magát tanítja visszacsatolással, a kommunikáció alapvetően eltolódik a mesterséges intelligencia preferenciái irányába.
Felmerül a kérdés: vajon tényleg az emberi befogadónak írnak ezek az új modellek, vagy inkább más MI-rendszereknek igyekeznek megfelelni? A videó konkrét példákkal mutatja be, hogyan birkózik meg ugyanazzal a feladattal a ChatGPT5 alapértelmezett módja, és hogyan lehet ‘jailbreakelni’ a modellt, hogy emberközelibb, természetesebb szöveget írjon.
Rendhagyó tippek is elhangzanak: nem a bonyolultabb utasításoktól lesz jobb a szöveg, sőt, az egyszerűsítés, a konkrét tiltólisták sokszor célravezetőbbek. Külön vizsgálat alá kerül, milyen veszélyeket rejt magában az MI egymástól tanuló mintázata: vajon nem záródik-e egy öngerjesztő, egyre kevésbé emberi kommunikációs spirálba a digitális szövegalkotás?
Érdekes kérdések vetődnek fel: hogyan ismerhető fel az MI által generált tartalom sablonossága? Miként húzható vissza a gépi gondolkodástól az emberi olvasó elvárásaihoz igazodó hangnem? És végül: lehetséges-e, hogy a jövőbeli modellek még kevésbé lesznek képesek kapcsolatot teremteni a konkrét emberekkel?
