Hogyan lehetséges, hogy évről évre azt várjuk, hogy a robotika nagy áttörést hoz, mégis újra és újra akadályokba ütközünk? A beszélgetés kezdetén a különböző, hullámszerűen érkező robotikai áttörések és csalódások kronológiáját veszik végig, rámutatva, hogy az elméleti algoritmusok és a való élet közötti rés máig áthidalhatatlan.
Izgalmas technikai és tudományos kérdéseket vetnek fel: többek között a szimuláció és valóság közötti hézag, a valós fizikai modellezés, az érzékelés és szenzormotoros illesztés problémái, vagy éppen az eszközök hosszú távú megbízhatósága. A szakértők bemutatnak olyan kutatásokat is, amelyek a memória beépítésével kísérleteznek, hogy adaptívabb, hosszabb feladatokat végrehajtó robotokat alkossanak.
Megismerhetjük az új irányzatokat is: hogyan előzhető meg a túlzó adatéhség, vagy hogyan lehetnek a tanított modellek gyorsabbak, megbízhatóbbak, és miként lehet egyszerre széles körű gyakorlati problémákat is megoldani – például a dextereszköz-használatot vagy az autonóm navigációt. Végül üzleti és fejlesztési oldalról is izgalmas kérdéseket járnak körül: mire kell fókuszálnia egy mai robotikai alkalmazás startupnak, milyen adat-infrastruktúra és folyamatos kísérletezés szükséges a sikerhez?
