Az Egyesült Államokban egyre többen érzékelik, hogy villanyszámláik meredeken emelkednek. E jelenség hátterében nemcsak a növekvő energiaigény, hanem az elképesztő ütemben terjeszkedő mesterséges intelligencia és az azt kiszolgáló adatközpontok állnak.
Hatalmas energiát emészt fel az olyan népszerű generatív AI eszközök működtetése, mint a ChatGPT vagy a Gemini, és ezek költségeit az infrastruktúra kiépítésével és fenntartásával végső soron a lakosság is viseli – még akkor is, ha maga nem használja e szolgáltatásokat.
Felmerülnek fontos kérdések: valójában mennyibe kerül számunkra az AI-robbanás? Miért olyan bonyolult átlátni az energiafogyasztás pontos mértékét? Milyen módszerekkel próbálják a nagy technológiai cégek és az energiaszolgáltatók kezelni az egyre növekvő terhelést?
A videó részletesen bemutatja, miként nőnek a lakossági költségek régiós szinten is, milyen ösztönzőkkel működnek együtt a közművek az adatközpontokkal, és hogyan próbálják a törvényhozók szabályozni a helyzetet például Ohio vagy Oregon államban. Szó esik arról is, hogy egyáltalán szükséges-e folyamatosan bővíteni a hálózatot, vagy léteznek alternatív megoldások, mint a „demand response” stratégiák és a hatékonyságnövelő fejlesztések.
A beszélgetés kitér még napjaink kihívásaira, például a hálózati túlterhelés hosszú távú következményeire, a Jevons-paradoxonra, valamint megvizsgálja azt is, hogy az AI-használat ténylegesen miképpen változtatja meg az energiafogyasztás szerkezetét.
